Autofract

Étude de cas — à l'intérieur du système

Changer de pays, sans deviner.

Des données ouvertes transformées en calculateurs, corridors et communauté vivante — en 22 langues.

50

pays dans le cœur de données

33

calculateurs, tous côté client

22

langues, un seul pipeline

0

serveur runtime à faire tomber

Relocating commence là où commence l'anxiété : combien ça coûte vraiment, quel visa convient, combien d'années avant la citoyenneté. Un ETL au build normalise les données de la Banque mondiale, de la météo et de la géographie en 30+ jeux de données sur 50 pays ; un quality gate fait échouer tout le build si un seul jeu est incohérent. De cette colonne vertébrale, un moteur de pages génère corridors, comparaisons et classements — et 33 calculateurs tournent entièrement côté client.

Le site entier est ensuite répliqué en 22 langues par son propre pipeline de traduction — modèles auto-hébergés, mémoire de traduction versionnée, et échec dur du build à la moindre chaîne non traduite. Le site est livré en build entièrement statique sur l'edge : rien ne peut planter à l'exécution. À côté des données vit City Chat, où chaque message passe une modération IA avant d'être public — sur un Postgres européen avec row-level security et rétention RGPD par construction.

Carte du système

Simulation vivante — survolez les nœuds, déplacez-les.

Cœur IA Traitements Données Diffusion Contrôles Interface

À l'intérieur du système

Relocating

Des données ouvertes transformées en produit d’expatriation

ETL open data

Banque mondiale, météo, géo — normalisés par pays

Noyau de données

30+ jeux de données couvrant 50 pays

Filtre qualité

Une donnée fausse fait échouer le build — littéralement

Moteur de pages

Corridors, comparatifs et classements générés

Suite de calculateurs

33 calculateurs, tous exécutés dans le navigateur

Build statique

Tout est prégénéré : aucun serveur à faire tomber

Chaîne i18n

Duplique le site entier en 22 langues

Mémoire de traduction

Cache versionné : aucun déploiement ne traduit en direct

Moteur de traduction

Modèles de traduction auto-hébergés, passes GPU

Découverte par l’IA

llms.txt et balisage : conçu pour être cité

Diffusion en périphérie

Statique en périphérie, TLS auto, cache immuable

Chat de ville

Salons en direct avec présence, amorcés par les données

Modération IA

Un modèle relit chaque message avant sa publication

Confiance et sécurité

Bannissements, journal d’audit, quotas, rétention RGPD

Postgres en UE

Sécurité par ligne partout, données personnelles réduites

Un système comme celui-ci ?

Cette plateforme a été conçue, construite et opérée par le studio, de bout en bout. Le vôtre peut être le prochain — devis fixe, production dès la première semaine.

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