Case — im Inneren des Systems
Auswandern, minus Rätselraten.
Offene Daten, verwandelt in Rechner, Korridore und eine Live-Community — in 22 Sprachen.
50
Länder im Datenkern
33
Rechner, alle clientseitig
22
Sprachen, eine Pipeline
0
Laufzeit-Server, die ausfallen könnten
Relocating beginnt dort, wo die Unsicherheit beginnt: Was kostet es wirklich, welches Visum passt, wie lange bis zur Staatsbürgerschaft. Ein Build-Time-ETL normalisiert Weltbank-, Wetter- und Geodaten zu 30+ Datensätzen über 50 Länder hinweg; ein Quality-Gate lässt den gesamten Build scheitern, wenn ein einziger Datensatz inkonsistent ist. Aus diesem Rückgrat generiert eine Page-Engine Länder-Korridore, Vergleiche und Rankings — und 33 Rechner laufen vollständig clientseitig.
Dann wird die gesamte Seite von der eigenen Übersetzungspipeline in 22 Sprachen gespiegelt — selbstgehostete Modelle, versionierte Translation Memory und ein harter Build-Fehler bei jedem unübersetzten String. Ausgeliefert wird ein vollstatischer Build an die Edge: Zur Laufzeit kann nichts abstürzen. Daneben lebt City Chat, wo jede Nachricht vor Veröffentlichung durch KI-Moderation geht — auf EU-Postgres mit Row-Level Security und DSGVO-konformer Aufbewahrung von Grund auf.
Systemkarte
Live-Simulation — Knoten anfassen und verschieben.
Im Inneren des Systems
Relocating
Offene Daten, zu einem Umzugsprodukt geformt
Open-Data-ETL
Weltbank, Wetter, Geo — pro Land normalisiert
Datensatzkern
30+ Datensätze über 50 Länder hinweg
Qualitäts-Gate
Schlechte Daten lassen den Build scheitern — wörtlich
Seiten-Engine
Programmatische Korridore, Vergleiche und Ranglisten
Rechner-Suite
33 Rechner, alle laufen im Browser
Statischer Build
Alles vorgebaut — zur Laufzeit kann nichts kaputtgehen
i18n-Pipeline
Spiegelt die ganze Site in 22 Sprachen
Übersetzungsspeicher
Versionierter Cache — kein Deploy ruft eine Live-Übersetzung
MT-Engine
Selbst gehostete Übersetzungsmodelle, GPU-Durchläufe
KI-Auffindbarkeit
llms.txt und Markup — gebaut, um zitiert zu werden
Edge-Auslieferung
Statisch am Rand, Auto-TLS, unveränderliches Caching
Stadt-Chat
Echtzeit-Räume mit Präsenz, aus Daten befüllt
KI-Moderation
Ein Modell prüft jede Nachricht, bevor sie öffentlich wird
Sicherheit
Sperren, Audit-Log, Limits, Aufbewahrung nach DSGVO
EU-Postgres
Row-Level-Security überall, so wenig PII wie möglich
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