Autofract

Кейс — внутри системы

Система, которая лечит себя.

Инфраструктурная платформа, где сбой — тренировочный сигнал, а не инцидент.

3

слоя гексагонального ядра

24/7

циклы самовосстановления

1

живая карта всей системы

0

дашбордов, за которыми надо следить

PathCore построен строгим гексагоном — Core, Uncore, Un-uncore — где каждая способность живёт за жёсткой границей. Chaos-движок ломает систему намеренно. Circuit breakers изолируют зону поражения. Когнитивные AI-воркеры читают обломки, ставят диагноз и предлагают починку. Платформа не будит человека в три ночи — она переучивается и едет дальше.

И всё это видно в MindView: real-time граф каждого сервиса, воркера и очереди, стримится живьём через server-sent events. Деплои идут через executor, который знает о сбоях и умеет автоматический откат; изменения приземляются через merge queue в доказуемо безопасном порядке. Это инфраструктура с нервной системой — и инстинктом выживания.

Карта системы

Живая симуляция — наводи на узлы, растаскивай их.

Core AI Workers Data Delivery Gates Surface

Внутри системы

PathCore

Self-healing hexagonal engine — Core, Uncore, Un-uncore

MindView

A living map of the whole system, streamed in real time

Cognitive Workers

AI workers that diagnose failures and propose fixes

Chaos Engine

Injects failure on purpose so recovery stays trained

Circuit Breakers

Isolate a failing path before it can spread

Deploy Executor

Failure-aware deploys with automatic rollback

Merge Queue

Routes and lands changes in safe order

Job Fleet

Background jobs with priority scheduling

Job Queue

Durable queue layer keeping work replayable

Auth

Identity and access, one layer for every service

Storage

Object and state storage shared by the fleet

Event Stream

Every state change published as a live event

AI Gateway

One controlled door to language models

Хочешь такую же систему?

Этот кейс студия спроектировала, построила и эксплуатирует end-to-end. Твой может быть следующим — фиксированная смета, прод с первой недели.

Нанять студию

Следующая система

VideoLinker →